Introduction
Pour déployer des ressources AWS depuis GitHub Actions, l'approche traditionnelle consistait à stocker les clés d'accès IAM dans les GitHub Secrets. Cependant, cette méthode présente plusieurs défis :
- Risque de fuite des clés d'accès
- Besoin de travaux de rotation réguliers
- Augmentation des secrets à gérer
L'authentification OIDC (OpenID Connect) résout ces défis. Cet article fournit une explication détaillée de la façon de configurer l'intégration OIDC entre GitHub Actions et AWS.
Qu'est-ce que OIDC ?
OIDC est un protocole d'authentification basé sur OAuth 2.0. GitHub Actions émet un token qui peut prouver « Je suis un workflow de ce dépôt » à AWS, et AWS le vérifie et fournit des identifiants temporaires.
Avantages d'OIDC
- Pas de secrets requis : Pas besoin de stocker des clés d'accès dans GitHub
- Sécurité renforcée : Utilise uniquement des identifiants temporaires
- Contrôle fin des permissions : Les permissions peuvent être restreintes par dépôt ou branche
- Réduction des coûts de gestion : Pas besoin de rotation des clés
Configuration AWS
1. Création d'un fournisseur d'identité IAM
Commencez par créer un fournisseur d'identité IAM dans la console AWS Management.
- Ouvrez la console IAM
- Cliquez sur « Fournisseurs d'identité » → « Ajouter un fournisseur »
- Saisissez les informations suivantes :
Provider type: OpenID Connect
Provider URL: https://token.actions.githubusercontent.com
Audience: sts.amazonaws.com
Exemple avec Terraform
resource "aws_iam_openid_connect_provider" "github_actions" {
url = "https://token.actions.githubusercontent.com"
client_id_list = [
"sts.amazonaws.com",
]
thumbprint_list = [
"6938fd4d98bab03faadb97b34396831e3780aea1"
]
}
Exemple avec AWS SAM
AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: GitHub Actions OIDC Provider
Resources:
GitHubOIDCProvider:
Type: AWS::IAM::OIDCProvider
Properties:
Url: https://token.actions.githubusercontent.com
ClientIdList:
- sts.amazonaws.com
ThumbprintList:
- 6938fd4d98bab03faadb97b34396831e3780aea1
2. Création d'un rôle IAM
Ensuite, créez un rôle IAM que GitHub Actions assumera.
Configuration de la politique de confiance
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"Federated": "arn:aws:iam::123456789012:oidc-provider/token.actions.githubusercontent.com"
},
"Action": "sts:AssumeRoleWithWebIdentity",
"Condition": {
"StringEquals": {
"token.actions.githubusercontent.com:aud": "sts.amazonaws.com"
},
"StringLike": {
"token.actions.githubusercontent.com:sub": "repo:your-org/your-repo:*"
}
}
}
]
}
Détails des conditions
Vous pouvez restreindre l'accès en utilisant la valeur token.actions.githubusercontent.com:sub.
# Dépôt spécifique entier
repo:your-org/your-repo:*
# Branche spécifique uniquement
repo:your-org/your-repo:ref:refs/heads/main
# Environnement spécifique uniquement
repo:your-org/your-repo:environment:production
# Pull requests uniquement
repo:your-org/your-repo:pull_request
Exemple avec Terraform
data "aws_iam_policy_document" "github_actions_assume_role" {
statement {
actions = ["sts:AssumeRoleWithWebIdentity"]
principals {
type = "Federated"
identifiers = [aws_iam_openid_connect_provider.github_actions.arn]
}
condition {
test = "StringEquals"
variable = "token.actions.githubusercontent.com:aud"
values = ["sts.amazonaws.com"]
}
condition {
test = "StringLike"
variable = "token.actions.githubusercontent.com:sub"
values = ["repo:your-org/your-repo:*"]
}
}
}
resource "aws_iam_role" "github_actions" {
name = "github-actions-deploy-role"
assume_role_policy = data.aws_iam_policy_document.github_actions_assume_role.json
}
# Attacher les politiques de permissions requises
resource "aws_iam_role_policy_attachment" "deploy_policy" {
role = aws_iam_role.github_actions.name
policy_arn = "arn:aws:iam::aws:policy/AmazonECS_FullAccess"
}
Exemple avec AWS SAM
Resources:
GitHubActionsRole:
Type: AWS::IAM::Role
Properties:
RoleName: github-actions-deploy-role
AssumeRolePolicyDocument:
Version: '2012-10-17'
Statement:
- Effect: Allow
Principal:
Federated: !GetAtt GitHubOIDCProvider.Arn
Action: sts:AssumeRoleWithWebIdentity
Condition:
StringEquals:
token.actions.githubusercontent.com:aud: sts.amazonaws.com
StringLike:
token.actions.githubusercontent.com:sub: repo:your-org/your-repo:*
ManagedPolicyArns:
- arn:aws:iam::aws:policy/AmazonECS_FullAccess
Outputs:
GitHubActionsRoleArn:
Description: ARN of the GitHub Actions IAM Role
Value: !GetAtt GitHubActionsRole.Arn
Export:
Name: GitHubActionsRoleArn
Pour déployer avec SAM :
sam build
sam deploy --guided
Après le déploiement initial, enregistrez l'ARN du rôle de sortie dans les GitHub Secrets sous AWS_ROLE_ARN.
3. Attacher des politiques de permissions
Attachez les permissions nécessaires au déploiement au rôle. Par exemple :
- Pour le déploiement S3 :
AmazonS3FullAccess - Pour le déploiement ECS :
AmazonECS_FullAccess - Pour Lambda :
AWSLambda_FullAccess
Pour les environnements de production, nous recommandons de créer des politiques personnalisées basées sur le principe du moindre privilège.
Configuration GitHub Actions
Création d'un fichier workflow
Créez .github/workflows/deploy.yml.
name: Deploy to AWS
on:
push:
branches:
- main
# Paramètres de permissions pour obtenir le token OIDC (Important !)
permissions:
id-token: write
contents: read
jobs:
deploy:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout code
uses: actions/checkout@v4
- name: Configure AWS credentials
uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v4
with:
role-to-assume: arn:aws:iam::123456789012:role/github-actions-deploy-role
aws-region: ap-northeast-1
- name: Deploy to S3
run: |
aws s3 sync ./dist s3://your-bucket-name --delete
- name: Verify deployment
run: |
aws s3 ls s3://your-bucket-name
Points importants
1. Configuration des permissions
permissions:
id-token: write # Requis pour obtenir le token OIDC
contents: read # Requis pour checkout le dépôt
Sans ce paramètre, vous ne pourrez pas obtenir le token OIDC et obtiendrez une erreur.
2. Version de l'action configure-aws-credentials
Utilisez la version v4 ou ultérieure. Les versions plus anciennes peuvent ne pas supporter OIDC.
uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v4
Exemple pratique : Déployer une application SAM
Voici un exemple de déploiement d'une application serverless utilisant AWS SAM.
name: Deploy SAM Application
on:
push:
branches:
- main
permissions:
id-token: write
contents: read
env:
AWS_REGION: ap-northeast-1
SAM_STACK_NAME: my-sam-app
jobs:
deploy:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout
uses: actions/checkout@v4
- name: Setup Python
uses: actions/setup-python@v5
with:
python-version: '3.11'
- name: Setup SAM CLI
uses: aws-actions/setup-sam@v2
with:
use-installer: true
- name: Configure AWS credentials
uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v4
with:
role-to-assume: ${{ secrets.AWS_ROLE_ARN }}
aws-region: ${{ env.AWS_REGION }}
- name: SAM Build
run: sam build --use-container
- name: SAM Deploy
run: |
sam deploy \
--stack-name ${{ env.SAM_STACK_NAME }} \
--capabilities CAPABILITY_IAM \
--resolve-s3 \
--no-fail-on-empty-changeset \
--no-confirm-changeset
- name: Get Stack Outputs
run: |
aws cloudformation describe-stacks \
--stack-name ${{ env.SAM_STACK_NAME }} \
--query 'Stacks[0].Outputs' \
--output table
Exemple pratique : Déploiement sur ECS
Voici un exemple plus pratique de workflow de déploiement ECS.
name: Deploy to ECS
on:
push:
branches:
- main
permissions:
id-token: write
contents: read
env:
AWS_REGION: ap-northeast-1
ECR_REPOSITORY: my-app
ECS_SERVICE: my-service
ECS_CLUSTER: my-cluster
CONTAINER_NAME: my-container
jobs:
deploy:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout
uses: actions/checkout@v4
- name: Configure AWS credentials
uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v4
with:
role-to-assume: ${{ secrets.AWS_ROLE_ARN }}
aws-region: ${{ env.AWS_REGION }}
- name: Login to Amazon ECR
id: login-ecr
uses: aws-actions/amazon-ecr-login@v2
- name: Build and push image to ECR
id: build-image
env:
ECR_REGISTRY: ${{ steps.login-ecr.outputs.registry }}
IMAGE_TAG: ${{ github.sha }}
run: |
docker build -t $ECR_REGISTRY/$ECR_REPOSITORY:$IMAGE_TAG .
docker push $ECR_REGISTRY/$ECR_REPOSITORY:$IMAGE_TAG
echo "image=$ECR_REGISTRY/$ECR_REPOSITORY:$IMAGE_TAG" >> $GITHUB_OUTPUT
- name: Download task definition
run: |
aws ecs describe-task-definition \
--task-definition my-task \
--query taskDefinition > task-definition.json
- name: Update task definition
id: task-def
uses: aws-actions/amazon-ecs-render-task-definition@v1
with:
task-definition: task-definition.json
container-name: ${{ env.CONTAINER_NAME }}
image: ${{ steps.build-image.outputs.image }}
- name: Deploy to ECS
uses: aws-actions/amazon-ecs-deploy-task-definition@v1
with:
task-definition: ${{ steps.task-def.outputs.task-definition }}
service: ${{ env.ECS_SERVICE }}
cluster: ${{ env.ECS_CLUSTER }}
wait-for-service-stability: true
Résolution des problèmes
Erreur : "Not authorized to perform sts:AssumeRoleWithWebIdentity"
Cause : Les conditions de la politique de confiance ne correspondent pas
Solution :
- Vérifier la valeur
token.actions.githubusercontent.com:subdans la politique de confiance du rôle IAM - Vérifier que le nom du dépôt et le nom de la branche sont corrects
- Vérifier la valeur réelle du claim
subdans les logs GitHub Actions
- name: Debug OIDC token
run: |
curl -H "Authorization: bearer $ACTIONS_ID_TOKEN_REQUEST_TOKEN" \
"$ACTIONS_ID_TOKEN_REQUEST_URL&audience=sts.amazonaws.com" | \
jq -R 'split(".") | .[1] | @base64d | fromjson'
Erreur : "Error: Credentials could not be loaded"
Cause : Configuration permissions manquante
Solution : Ajoutez ce qui suit à votre fichier workflow
permissions:
id-token: write
contents: read
L'authentification réussit mais des erreurs de permissions surviennent
Cause : Les politiques de permissions requises ne sont pas attachées au rôle IAM
Solution : Attachez les politiques appropriées au rôle IAM
aws iam attach-role-policy \
--role-name github-actions-deploy-role \
--policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonS3FullAccess
Bonnes pratiques de sécurité
1. Principe du moindre privilège
Accordez uniquement les permissions minimales nécessaires.
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"s3:PutObject",
"s3:GetObject",
"s3:ListBucket"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::your-specific-bucket",
"arn:aws:s3:::your-specific-bucket/*"
]
}
]
}
2. Restreindre par branche ou tag
Restreindre les déploiements en production à des branches spécifiques uniquement.
{
"Condition": {
"StringEquals": {
"token.actions.githubusercontent.com:sub": "repo:your-org/your-repo:ref:refs/heads/main"
}
}
}
3. Séparer les rôles par environnement
Utiliser des rôles différents pour le développement, la pré-production et la production.
- name: Configure AWS credentials (Production)
if: github.ref == 'refs/heads/main'
uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v4
with:
role-to-assume: ${{ secrets.AWS_ROLE_ARN_PROD }}
aws-region: ap-northeast-1
- name: Configure AWS credentials (Development)
if: github.ref == 'refs/heads/develop'
uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v4
with:
role-to-assume: ${{ secrets.AWS_ROLE_ARN_DEV }}
aws-region: ap-northeast-1
4. Audit avec CloudTrail
Enregistrer tous les appels API et les examiner régulièrement.
# S3 bucket pour CloudTrail
resource "aws_s3_bucket" "cloudtrail" {
bucket = "my-cloudtrail-logs-bucket"
}
resource "aws_s3_bucket_policy" "cloudtrail" {
bucket = aws_s3_bucket.cloudtrail.id
policy = jsonencode({
Version = "2012-10-17"
Statement = [
{
Sid = "AWSCloudTrailAclCheck"
Effect = "Allow"
Principal = {
Service = "cloudtrail.amazonaws.com"
}
Action = "s3:GetBucketAcl"
Resource = aws_s3_bucket.cloudtrail.arn
},
{
Sid = "AWSCloudTrailWrite"
Effect = "Allow"
Principal = {
Service = "cloudtrail.amazonaws.com"
}
Action = "s3:PutObject"
Resource = "${aws_s3_bucket.cloudtrail.arn}/*"
Condition = {
StringEquals = {
"s3:x-amz-acl" = "bucket-owner-full-control"
}
}
}
]
})
}
# CloudTrail
resource "aws_cloudtrail" "github_actions_audit" {
name = "github-actions-audit"
s3_bucket_name = aws_s3_bucket.cloudtrail.id
include_global_service_events = true
is_multi_region_trail = true
enable_logging = true
depends_on = [aws_s3_bucket_policy.cloudtrail]
}
Conclusion
L'intégration OIDC entre GitHub Actions et AWS offre les avantages suivants :
- Déploiement sécurisé sans clés d'accès
- Utilise uniquement des identifiants temporaires
- Contrôle fin des permissions par dépôt ou branche
- Réduction des coûts de gestion
Bien que la configuration initiale soit quelque peu complexe, une fois configurée, elle conduit à des améliorations à long terme en matière de sécurité et d'exploitabilité. Je recommande fortement d'envisager son adoption.
